Food For You 究極ガイド：AIフードスキャナー | App Guide

私たちは「盲目的な食事」の時代に生きています。

スーパーマーケットに入ると、4万点もの商品に囲まれます。すべてのパッケージが、鮮やかな色と大胆な主張であなたの注意を引こうと競い合っています：「ナチュラル」、「心臓に良い」、「高タンパク」。

しかし、実際には何が入っているのでしょうか？

長年、私たちはバーコードスキャナーに頼ってきました。コードをスキャンすると、静的なデータベースを検索します。しかし、バーコードには限界があります。昨日レシピが変わったかどうかは教えてくれません。レストランのピザ一切れには機能しません。おばあちゃんのラザニアには機能しません。

Food For Youは違います。単に数字を調べるのではありません。あなたが食べるものを見ます。

これは、真のAIビジョンを搭載した初の栄養アプリへの究極のガイドです。

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第1章：バーコードがない？問題ありません。

なぜバーコードスキャナーを捨てたのか？世界はデータベースではないからです。

Food For Youはカメラを使って、人間と同じように「読み」、「見る」ことができます。ただ、人間より速く、賢いだけです。

1. ラベルスキャン（真実の検出器）

カメラを原材料リストに向けると、AIがリアルタイムでテキストを読み取ります。

• 同義語を検出： 「デキストロース」、「麦芽シロップ」、「大麦麦芽」がすべて単なる砂糖であることを知っています。
• 「標準11」を発見： 赤色40号（E129）や臭素酸カリウムのような禁止添加物を即座にフラグ付けします。
• どこでも機能： 日本でスナックを買いましたか？ファーマーズマーケットで地元のジャムを見つけましたか？ラベルがあれば、分析できます。データベースへの登録は不要です。

2. 料理スキャン（レストランの救世主）

これがすべてを変える機能です。レストランにいるとき、どうしますか？

• 古い方法： データベースで「チキンサラダ」を検索し、一般的なエントリが皿の上のものと一致することを祈る。
• Food For Youの方法： 写真を撮る。 AIが画像を分析します：「グリルチキン（約150g）、ロメインレタス、パルメザンチーズの削り節、クリーミーなドレッシングが見えます。」 その後、栄養範囲を計算し、カロリー、主要栄養素、潜在的なアレルゲン（例：「警告：ドレッシングには乳製品とアンチョビが含まれている可能性があります」）の推定内訳を提供します。

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第2章：頭脳（FoodAI™搭載）

Food For Youは単なる単純なスクリプトではありません。栄養科学と食品化学に特化してトレーニングされた最先端の大規模言語モデル（LLM）である、独自のFoodAI™エンジンを搭載しています。

つまり、文脈を理解します。

• ラベルに「小麦粉、水、酵母、塩」とあれば、これがパン（NOVAグループ3）であることを理解します。
• 「小麦粉、砂糖、水素添加油、赤色40号、人工香料」とあれば、これが超加工菓子（NOVAグループ4）であることを理解します。

単にカロリーを数えるだけでなく、食品の質を理解します。

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第3章：NOVA分類の解説

単なるカロリー数を提供するだけではありません。サンパウロ大学の研究者によって開発された食品加工の世界的基準であるNOVA分類を使用して、すべての食品を分類します。

• グループ1：未加工または最小限に加工された食品
  • 例： 新鮮な果物、野菜、卵、牛乳、素焼きのナッツ。
  • 判定： 緑。 自由に食べてください。
• グループ2：加工された料理用食材
  • 例： オリーブオイル、バター、砂糖、塩。
  • 判定： 黄色。 グループ1の食品を調理するために適度に使用してください。
• グループ3：加工食品
  • 例： 新鮮なパン、チーズ、野菜の缶詰。
  • 判定： オレンジ。 問題ありませんが、原材料を確認してください。
• グループ4：超加工食品（UPF）
  • 例： 清涼飲料水、スナック菓子、再構成肉製品、インスタントラーメン。
  • 判定： 赤。 これらは肥満、癌、心臓病に関連する工業的な配合物です。

Food For Youは、スキャンされたラベルや料理を即座にこれら4つのグループに分類する唯一のアプリです。

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第4章：パーソナライズ（「適合性」）

ここで魔法が起こります。「健康的」という評価は、あなたに当てはまらなければ意味がありません。

ケーススタディ：「ケト」プロテインバー

人気のあるプロテインバーを見てみましょう。

• 原材料： ホエイプロテイン、可溶性トウモロコシ繊維、エリスリトール、アーモンド、パーム油。

ユーザーA：「ボディビルダー」

• 目標： 筋肉増強。
• 食事： 雑食。
• 結果： 90/100（優秀）。 高タンパク、低糖質。彼の目標に最適です。

ユーザーB：「クリーン・イーター」

• 目標： 加工食品を避ける。
• 食事： ホールフード。
• 結果： 45/100（不十分）。 アプリは「可溶性トウモロコシ繊維」と「エリスリトール」を工業的成分としてフラグ付けします。

ユーザーC：「ナッツアレルギー」

• 目標： 生き延びる。
• アレルギー： 木の実。
• 結果： 0/100（危険）。 アプリは赤い警告を点滅させます：「アーモンドが含まれています」。

スキャンごとに独自の適合性スコアを計算します。

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第5章：ゲーミフィケーション（健康をレベルアップ）

食生活を変えるのは難しいことを私たちは知っています。だからこそ、ゲームにしました。

• XP（経験値）： スキャンごとにXPを獲得します。
• ボーナスXP： 「緑」（グループ1）の食品をスキャンしましたか？XPが2倍になります。
• ストリーク： 毎日のスキャンストリークを維持して、マルチプライヤーを解除します。
• レベル： 「見習いテイスター」から始めて、「栄養マスター」を目指しましょう。
• バッジ：
  • シュガー・スレイヤー： 7日間、添加糖を避ける。
  • グリーン・ジャイアント： 野菜を50個スキャンする。
  • 名探偵： ラベルを100枚スキャンする。

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第6章：ある日の生活

8:00 AM - 朝食 「健康的」なグラノーラの箱を手に取ります。ラベルの写真を撮ります。

• 分析： 「添加糖が2番目の成分です。NOVAグループ4。」
• スコア： 35/100。
• 決定： 棚に戻して、代わりにプレーンなオートミールを手に取ります。+20 XP。

12:30 PM - ランチ カフェにいます。キヌアサラダを注文します。ボウルの写真を撮ります。

• 分析： 「キヌア、ひよこ豆、きゅうり、フェタチーズ。推定450kcal。」
• スコア： 92/100。
• 決定： マクロに合っていることを知って、それを食べます。

6:00 PM - 買い物 パスタソースが必要です。3つの異なる瓶をスキャンします。

• 瓶1：大豆油と砂糖が含まれています。（スコア：40）
• 瓶2：高果糖コーンシロップが含まれています。（スコア：20）
• 瓶3：トマト、オリーブオイル、バジル、塩。（スコア：98）
• 決定： 瓶3を購入します。

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結論：未来は明確です

私たちは、あなたが自分の体に何を入れているかを正確に知る権利があると信じています。隠された化学物質はありません。紛らわしい名前はありません。マーケティングの嘘はありません。

Food For Youは、あなたのポケットに栄養学博士の力を与えます。それはあなたが見ているものを見ますが、あなたが理解していないことを理解します。

目を開ける準備はできていますか？

今日からスキャンを始めましょう。

参考文献

1. Zeevi, D., et al. (Weizmann Institute). (2015). Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. ソースへのリンク
2. Monteiro, C. A., et al. (2019). Ultra-processed foods, diet quality, and health using the NOVA classification system. FAO. ソースへのリンク