Перейти к контенту
Функции приложения
Компьютерное зрение
Персонализированное питание
Шкала NOVA

Гид по Food For You: ИИ Сканер Продуктов

Команда Food For YouПроверено: Д-р Артур Прайс
6 min read

Главное

Большинство приложений для питания полагаются на устаревшие базы штрих-кодов. Food For You — другое. Мы используем наш собственный движок FoodAI, чтобы «видеть» вашу еду — будь то этикетка с ингредиентами или блюдо в ресторане — и анализировать её на основе вашего уникального биологического профиля. Это полный гид по будущему питания.

Гид по Food For You: ИИ Сканер Продуктов

Мы живем в эпоху «Слепого питания».

Вы заходите в супермаркет, окруженные 40 000 товаров. Каждая упаковка борется за ваше внимание яркими цветами и громкими заявлениями: «Натуральный», «Полезно для сердца», «Высокий протеин».

Но что на самом деле внутри?

Годами мы полагались на сканеры штрих-кодов. Вы сканируете код, и он ищет данные в статичной базе. Но штрих-коды ограничены. Они не скажут вам, если рецептура изменилась вчера. Они не работают на куске пиццы в ресторане. Они не работают на лазанье вашей бабушки.

Food For You — другое. Мы не просто ищем цифры. Мы видим, что вы едите.

Это полный гид по первому приложению для питания, работающему на настоящем компьютерном зрении (AI Vision).


Глава 1: Нет штрих-кода? Не проблема.

Почему мы отказались от сканера штрих-кодов? Потому что мир — это не база данных.

Food For You использует камеру, чтобы «читать» и «видеть» так же, как человек — только быстрее и умнее.

1. Сканирование этикеток (Детектор правды)

Когда вы наводите камеру на список ингредиентов, наш ИИ читает текст в реальном времени.

  • Он находит синонимы: Он знает, что «Декстроза», «Мальтозная патока» и «Ячменный солод» — это всё просто Сахар.
  • Он замечает скрытые угрозы: Он мгновенно помечает запрещенные добавки, такие как Красный очаровательный (E129) или Бромат калия.
  • Он работает везде: Купили снек в Японии? Нашли местный джем на фермерском рынке? Если есть этикетка, мы можем её проанализировать. Запись в базе данных не требуется.

2. Сканирование блюд (Спаситель в ресторане)

Это функция, которая меняет всё. Что происходит, когда вы в ресторане?

  • Старый способ: Искать «Куриный салат» в базе и надеяться, что стандартная запись совпадает с тем, что у вас на тарелке.
  • Способ Food For You: Сделайте фото. Наш ИИ анализирует изображение: «Я вижу куриную грудку гриль (примерно 150 г), листья салата романо, стружку пармезана и сливочную заправку». Затем он рассчитывает Диапазон питательности, давая вам оценочную разбивку калорий, макронутриентов и потенциальных аллергенов (например, «Внимание: Заправка, вероятно, содержит молочные продукты и анчоусы»).

Глава 2: Мозг (На базе FoodAI™)

Food For You — это не просто скрипт. Он работает на нашем собственном движке FoodAI™, современной большой языковой модели (LLM), обученной специально на науке о питании и пищевой химии.

Это значит, что он понимает контекст.

  • Если он видит «Мука, Вода, Дрожжи, Соль» на этикетке, он понимает, что это Хлеб (Группа NOVA 3).
  • Если он видит «Мука, Сахар, Гидрогенизированное масло, Краситель E129, Искусственный ароматизатор», он понимает, что это Ультра-обработанное кондитерское изделие (Группа NOVA 4).

Он не просто считает калории; он понимает Качество еды.


Глава 3: Шкала NOVA

Мы не просто даем вам количество калорий. Мы классифицируем каждый продукт, используя Шкалу NOVA, мировой стандарт обработки пищевых продуктов, разработанный исследователями из Университета Сан-Паулу.

  • Группа 1: Необработанные или минимально обработанные продукты
    • Примеры: Свежие фрукты, овощи, яйца, молоко, простые орехи.
    • Наш вердикт: Зеленый. Ешьте свободно.
  • Группа 2: Обработанные кулинарные ингредиенты
    • Примеры: Оливковое масло, сливочное масло, сахар, соль.
    • Наш вердикт: Желтый. Используйте умеренно для приготовления продуктов Группы 1.
  • Группа 3: Обработанные продукты
    • Примеры: Свежий хлеб, сыр, консервированные овощи.
    • Наш вердикт: Оранжевый. Нормально, но проверяйте состав.
  • Группа 4: Ультра-обработанные продукты (UPF)
    • Примеры: Газировка, упакованные снеки, восстановленные мясные продукты, лапша быстрого приготовления.
    • Наш вердикт: Красный. Это промышленные формулы, связанные с ожирением, раком и болезнями сердца.

Food For You — единственное приложение, которое мгновенно классифицирует любую отсканированную этикетку или блюдо по этим четырем группам.


Глава 4: Персонализация («Совместимость»)

Здесь происходит магия. Рейтинг «Полезно» бессмыслен, если он не применим к вам.

Кейс: «Кето» протеиновый батончик

Давайте посмотрим на популярный протеиновый батончик.

  • Ингредиенты: Сывороточный протеин, Растворимые кукурузные волокна, Эритрит, Миндаль, Пальмовое масло.

Пользователь А: «Бодибилдер»

  • Цель: Набрать мышечную массу.
  • Диета: Всеядный.
  • Результат: 90/100 (Отлично). Высокий белок, мало сахара. Идеально для его цели.

Пользователь Б: «Чистое питание»

  • Цель: Избегать обработанной еды.
  • Диета: Цельные продукты.
  • Результат: 45/100 (Плохо). Приложение помечает «Растворимые кукурузные волокна» и «Эритрит» как промышленные ингредиенты.

Пользователь В: «Аллергия на орехи»

  • Цель: Остаться в живых.
  • Аллергия: Древесные орехи.
  • Результат: 0/100 (ОПАСНО). Приложение мигает красным предупреждением: «СОДЕРЖИТ МИНДАЛЬ».

Мы рассчитываем уникальный Балл совместимости для каждого сканирования.


Глава 5: Геймификация (Прокачайте свое здоровье)

Мы знаем, что менять диету сложно. Поэтому мы превратили это в игру.

  • XP (Очки опыта): Вы получаете XP за каждое сканирование.
  • Бонус XP: Сканируете «Зеленый» продукт (Группа 1)? Двойной опыт.
  • Серии (Стрики): Поддерживайте ежедневную серию сканирований, чтобы разблокировать множители.
  • Уровни: Начните как «Новичок-дегустатор» и проложите путь к «Мастеру питания».
  • Бейджи:
    • Убийца сахара: Избегайте добавленного сахара в течение 7 дней.
    • Зеленый гигант: Отсканируйте 50 овощей.
    • Детектив: Отсканируйте 100 этикеток.

Глава 6: Один день из жизни

8:00 — Завтрак Вы берете коробку «Полезной» гранолы. Вы делаете фото этикетки.

  • Анализ: «Добавленный сахар — 2-й ингредиент. Группа NOVA 4».
  • Оценка: 35/100.
  • Решение: Вы ставите её обратно и берете обычную овсянку. +20 XP.

12:30 — Обед Вы в кафе. Вы заказываете салат с киноа. Вы делаете фото тарелки.

  • Анализ: «Киноа, нут, огурец, фета. Оценка 450 ккал».
  • Оценка: 92/100.
  • Решение: Вы едите это, зная, что это вписывается в ваши макросы.

18:00 — Покупка продуктов Вам нужен соус для пасты. Вы сканируете три разные банки.

  • Банка 1: Содержит соевое масло и сахар. (Оценка: 40)
  • Банка 2: Содержит кукурузный сироп с высоким содержанием фруктозы. (Оценка: 20)
  • Банка 3: Томаты, оливковое масло, базилик, соль. (Оценка: 98)
  • Решение: Вы покупаете Банку 3.

Заключение: Будущее ясно

Мы верим, что у вас есть право знать точно, что вы кладете в свое тело. Никаких скрытых химикатов. Никаких запутанных названий. Никакой маркетинговой лжи.

Food For You дает вам силу доктора наук по питанию в вашем кармане. Он видит то, что видите вы, но понимает то, чего вы не понимаете.

Вы готовы открыть глаза?

Начните сканировать сегодня.

Источники

  1. Zeevi, D., et al. (Weizmann Institute). (2015). Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. Ссылка на источник
  2. Monteiro, C. A., et al. (2019). Ultra-processed foods, diet quality, and health using the NOVA classification system. FAO. Ссылка на источник

Часто задаваемые вопросы

Медицинский отказ от ответственности

Контент в этом блоге носит исключительно информационный характер и не является медицинской рекомендацией. Всегда консультируйтесь с квалифицированным врачом для диагностики и лечения аллергии.

Related Articles

Поделиться