Food For You 终极指南：看见你所吃的 AI | App Guide

我们生活在一个“盲目饮食”的时代。

走进超市，被 40,000 种产品包围。每个包装都用鲜艳的颜色和大胆的声明争夺你的注意力：“天然”、“心脏健康”、“高蛋白”。

但里面到底是什么？

多年来，我们依赖条形码扫描仪。你扫描一个代码，它会在静态数据库中查找。但条形码是有限的。它们不会告诉你配方昨天是否变了。它们对餐厅的一块披萨不起作用。它们对你祖母的千层面不起作用。

Food For You 与众不同。我们不只是查找数字。我们看见你吃什么。

这是第一款由真正的 AI 视觉驱动的营养应用程序的终极指南。

---

第一章：没有条形码？没问题。

为什么我们要抛弃条形码扫描仪？因为世界不是一个数据库。

Food For You 使用摄像头像人类一样“阅读”和“看”——只是更快、更聪明。

1. 标签扫描（真相探测器）

当你将摄像头对准配料表时，我们的 AI 会实时读取文字。

• 它检测同义词： 它知道“葡萄糖”、“麦芽糖浆”和“大麦麦芽”都只是糖。
• 它发现“标准11项”： 它会立即标记违禁添加剂，如诱惑红 (E129) 或溴酸钾。
• 它随处可用： 在日本买了零食？在农贸市场发现了当地果酱？只要有标签，我们就能分析。无需数据库条目。

2. 菜肴扫描（餐厅救星）

这是改变一切的功能。当你在餐厅时会发生什么？

• 老方法： 在数据库中搜索“鸡肉沙拉”，并希望通用条目与你盘子里的东西相符。
• Food For You 的方法： 拍张照片。 我们的 AI 分析图像：“我看到烤鸡胸肉（约 150 克）、长叶莴苣、帕尔马干酪碎和奶油酱。” 然后它计算营养范围，为你提供卡路里、宏量营养素和潜在过敏原的估算细分（例如，“警告：酱汁可能含有乳制品和凤尾鱼”）。

---

第二章：大脑（由 FoodAI™ 驱动）

Food For You 不仅仅是一个简单的脚本。它由我们专有的 FoodAI™ 引擎驱动，这是一个最先进的大型语言模型 (LLM)，专门针对营养科学和食品化学进行了训练。

这意味着它理解上下文。

• 如果它在标签上看到“面粉、水、酵母、盐”，它明白这是面包（NOVA 第 3 组）。
• 如果它看到“面粉、糖、氢化油、诱惑红、人造香料”，它明白这是超加工糖果（NOVA 第 4 组）。

它不只是计算卡路里；它理解食品质量。

---

第三章：NOVA 分类详解

我们不只是给你一个卡路里数。我们使用 NOVA 量表对每种食物进行分类，这是由圣保罗大学研究人员开发的全球食品加工标准。

• 第 1 组：未加工或最低限度加工食品
  • 例子： 新鲜水果、蔬菜、鸡蛋、牛奶、原味坚果。
  • 我们的结论： 绿色。 自由食用。
• 第 2 组：加工烹饪配料
  • 例子： 橄榄油、黄油、糖、盐。
  • 我们的结论： 黄色。 适量使用以烹饪第 1 组食物。
• 第 3 组：加工食品
  • 例子： 新鲜面包、奶酪、罐装蔬菜。
  • 我们的结论： 橙色。 还可以，但要检查配料。
• 第 4 组：超加工食品 (UPF)
  • 例子： 软饮料、包装零食、重组肉制品、方便面。
  • 我们的结论： 红色。 这些是与肥胖、癌症和心脏病有关的工业配方。

Food For You 是唯一一款能立即将任何扫描的标签或菜肴分类到这四个组的应用程序。

---

第四章：个性化（“兼容性”）

这就是奇迹发生的地方。“健康”评级如果不适用于你，就毫无意义。

案例研究：“生酮”蛋白棒

让我们看一个流行的蛋白棒。

• 配料： 乳清蛋白、可溶性玉米纤维、赤藓糖醇、杏仁、棕榈油。

用户 A：“健美运动员”

• 目标： 增肌。
• 饮食： 杂食。
• 结果： 90/100（优秀）。 高蛋白，低糖。非常适合他的目标。

用户 B：“清洁饮食者”

• 目标： 避免加工食品。
• 饮食： 全食。
• 结果： 45/100（差）。 应用程序将“可溶性玉米纤维”和“赤藓糖醇”标记为工业配料。

用户 C：“坚果过敏者”

• 目标： 活下去。
• 过敏： 树坚果。
• 结果： 0/100（危险）。 应用程序闪烁红色警告：“含有杏仁”。

我们为每次扫描计算一个独特的兼容性评分。

---

第五章：游戏化（升级你的健康）

我们知道改变饮食很难。这就是为什么我们把它变成了一个游戏。

• XP（经验值）： 每次扫描都会获得 XP。
• 奖励 XP： 扫描了“绿色”（第 1 组）食物？双倍 XP。
• 连胜 (Streaks)： 保持每日扫描连胜以解锁倍增器。
• 等级： 从“新手品尝师”开始，一路晋升为“营养大师”。
• 徽章：
  • 糖分杀手： 7 天不吃添加糖。
  • 绿色巨人： 扫描 50 种蔬菜。
  • 大侦探： 扫描 100 个标签。

---

第六章：生活中的一天

8:00 AM - 早餐 你拿了一盒“健康”格兰诺拉麦片。你拍了一张标签的照片。

• 分析： “添加糖是第 2 种配料。NOVA 第 4 组。”
• 评分： 35/100。
• 决定： 你把它放回去，拿了原味燕麦片。+20 XP。

12:30 PM - 午餐 你在一家咖啡馆。你点了一份藜麦沙拉。你拍了一张碗的照片。

• 分析： “藜麦、鹰嘴豆、黄瓜、羊乳酪。估计 450 大卡。”
• 评分： 92/100。
• 决定： 你吃了它，知道它符合你的宏量营养素。

6:00 PM - 杂货购物 你需要意大利面酱。你扫描了三个不同的罐子。

• 罐子 1：含有大豆油和糖。（评分：40）
• 罐子 2：含有高果糖玉米糖浆。（评分：20）
• 罐子 3：番茄、橄榄油、罗勒、盐。（评分：98）
• 决定： 你买了罐子 3。

---

结论：未来很清晰

我们相信你有权确切知道你往身体里放了什么。没有隐藏的化学物质。没有令人困惑的名字。没有营销谎言。

Food For You 将一位营养学博士的力量放进你的口袋。它看见你所看见的，但它理解你所不理解的。

你准备好睁开眼睛了吗？

今天开始扫描。

参考文献

1. Zeevi, D., et al. (Weizmann Institute). (2015). Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 链接到来源
2. Monteiro, C. A., et al. (2019). Ultra-processed foods, diet quality, and health using the NOVA classification system. FAO. 链接到来源