دليل Food For You: الذكاء الاصطناعي لغذائك

نحن نعيش في عصر "الأكل الأعمى".

تدخل سوبر ماركت، محاطًا بـ 40,000 منتج. كل عبوة تقاتل لجذب انتباهك بألوان زاهية وادعاءات جريئة: "طبيعي"، "صحي للقلب"، "عالي البروتين".

لكن ما الذي يوجد بداخلها حقًا؟

لسنوات، اعتمدنا على ماسحات الباركود. تمسح الرمز، ويبحث في قاعدة بيانات ثابتة. لكن الباركود محدود. لا يخبرك إذا تغيرت الوصفة بالأمس. لا يعمل على شريحة بيتزا في مطعم. لا يعمل على لازانيا جدتك.

Food For You مختلف. نحن لا نبحث فقط عن أرقام. نحن نرى ما تأكله.

هذا هو الدليل الشامل لأول تطبيق تغذية مدعوم برؤية الذكاء الاصطناعي الحقيقية.

---

الفصل 1: لا يوجد باركود؟ لا مشكلة.

لماذا تخلينا عن ماسح الباركود؟ لأن العالم ليس قاعدة بيانات.

يستخدم Food For You الكاميرا لـ "القراءة" و"الرؤية" تمامًا كما يفعل الإنسان - ولكن بشكل أسرع وأكثر ذكاءً.

1. مسح الملصقات (كاشف الحقيقة)

عندما توجه كاميرتك إلى قائمة المكونات، يقرأ ذكاؤنا الاصطناعي النص في الوقت الفعلي.

• يكتشف المرادفات: يعرف أن "الديكستروز"، و"شراب الشعير"، و"شعير الشعير" كلها مجرد سكر.
• يكتشف "المعيار 11": يضع علامة فورية على المضافات المحظورة مثل الأحمر 40 (E129) أو برومات البوتاسيوم.
• يعمل في كل مكان: اشتريت وجبة خفيفة في اليابان؟ وجدت مربى محليًا في سوق المزارعين؟ إذا كان عليه ملصق، يمكننا تحليله. لا يلزم وجود إدخال في قاعدة البيانات.

2. مسح الأطباق (المنقذ في المطعم)

هذه هي الميزة التي تغير كل شيء. ماذا يحدث عندما تكون في مطعم؟

• الطريقة القديمة: البحث عن "سلطة دجاج" في قاعدة بيانات وتأمل أن يتطابق الإدخال العام مع ما في طبقك.
• طريقة Food For You: التقط صورة. يحلل ذكاؤنا الاصطناعي الصورة: "أرى صدر دجاج مشوي (حوالي 150 جم)، وخس روماني، وشرائح جبن بارميزان، وصلصة كريمية." ثم يحسب نطاقًا غذائيًا، مما يمنحك تفصيلًا تقديريًا للسعرات الحرارية، والمغذيات الكبيرة، ومسببات الحساسية المحتملة (مثل "تحذير: الصلصة تحتوي على الأرجح على منتجات الألبان والأنشوجة").

---

الفصل 2: الدماغ (مدعوم بـ FoodAI™)

Food For You ليس مجرد نص برمجي بسيط. إنه مدعوم بمحرك FoodAI™ الخاص بنا، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) متطور تم تدريبه خصيصًا على علوم التغذية وكيمياء الغذاء.

هذا يعني أنه يفهم السياق.

• إذا رأى "دقيق، ماء، خميرة، ملح" على ملصق، فإنه يفهم أن هذا خبز (مجموعة نوفا 3).
• إذا رأى "دقيق، سكر، زيت مهدرج، أحمر 40، نكهة صناعية"، فإنه يفهم أن هذه حلويات فائقة المعالجة (مجموعة نوفا 4).

إنه لا يحسب السعرات الحرارية فحسب؛ إنه يفهم جودة الغذاء.

---

الفصل 3: شرح مقياس نوفا (NOVA)

نحن لا نعطيك مجرد عدد سعرات حرارية. نحن نصنف كل طعام باستخدام مقياس نوفا، وهو المعيار العالمي لمعالجة الأغذية الذي طوره باحثون في جامعة ساو باولو.

• المجموعة 1: أغذية غير مصنعة أو مصنعة بالحد الأدنى
  • أمثلة: فواكه طازجة، خضروات، بيض، حليب، مكسرات سادة.
  • حكمنا: أخضر. كل بحرية.
• المجموعة 2: مكونات الطهي المصنعة
  • أمثلة: زيت زيتون، زبدة، سكر، ملح.
  • حكمنا: أصفر. استخدم باعتدال لطهي أطعمة المجموعة 1.
• المجموعة 3: الأغذية المصنعة
  • أمثلة: خبز طازج، جبن، خضروات معلبة.
  • حكمنا: برتقالي. جيد، لكن تحقق من المكونات.
• المجموعة 4: الأغذية فائقة المعالجة (UPF)
  • أمثلة: مشروبات غازية، وجبات خفيفة معبأة، منتجات لحوم معاد تشكيلها، نودلز سريعة التحضير.
  • حكمنا: أحمر. هذه تركيبات صناعية مرتبطة بالسمنة والسرطان وأمراض القلب.

Food For You هو التطبيق الوحيد الذي يصنف فورًا أي ملصق أو طبق ممسوح ضوئيًا إلى هذه المجموعات الأربع.

---

الفصل 4: التخصيص ("التوافق")

هنا يحدث السحر. تصنيف "صحي" لا معنى له إذا لم ينطبق عليك.

دراسة حالة: لوح بروتين "كيتو"

لنلقِ نظرة على لوح بروتين مشهور.

• المكونات: بروتين مصل اللبن، ألياف ذرة قابلة للذوبان، إريثريتول، لوز، زيت نخيل.

المستخدم أ: "لاعب كمال الأجسام"

• الهدف: بناء العضلات.
• النظام الغذائي: آكل لكل شيء.
• النتيجة: 90/100 (ممتاز). بروتين عالٍ، سكر منخفض. مثالي لهدفه.

المستخدم ب: "الآكل النظيف"

• الهدف: تجنب الطعام المصنع.
• النظام الغذائي: أطعمة كاملة.
• النتيجة: 45/100 (ضعيف). يضع التطبيق علامة على "ألياف الذرة القابلة للذوبان" و"الإريثريتول" كمكونات صناعية.

المستخدم ج: "حساسية المكسرات"

• الهدف: البقاء على قيد الحياة.
• الحساسية: المكسرات الشجرية.
• النتيجة: 0/100 (خطر). يومض التطبيق بتحذير أحمر: "يحتوي على اللوز".

نحن نحسب درجة توافق فريدة لكل عملية مسح.

---

الفصل 5: التلعيب (ارتقِ بصحتك)

نحن نعلم أن تغيير نظامك الغذائي صعب. لهذا السبب جعلناه لعبة.

• XP (نقاط الخبرة): تكسب XP مقابل كل عملية مسح.
• مكافأة XP: هل مسحت طعامًا "أخضر" (المجموعة 1)؟ ضعف XP.
• السلاسل (Streaks): حافظ على سلسلة مسح يومية لفتح المضاعفات.
• المستويات: ابدأ كـ "متذوق مبتدئ" وشق طريقك إلى "خبير تغذية".
• الشارات:
  • قاتل السكر: تجنب السكر المضاف لمدة 7 أيام.
  • العملاق الأخضر: امسح 50 نوعًا من الخضروات.
  • المحقق: امسح 100 ملصق.

---

الفصل 6: يوم في الحياة

8:00 صباحًا - الإفطار تأخذ علبة جرانولا "صحية". تلتقط صورة للملصق.

• التحليل: "السكر المضاف هو المكون الثاني. مجموعة نوفا 4."
• الدرجة: 35/100.
• القرار: تعيدها وتأخذ شوفانًا سادة بدلاً من ذلك. +20 XP.

12:30 مساءً - الغداء أنت في مقهى. تطلب سلطة كينوا. تلتقط صورة للوعاء.

• التحليل: "كينوا، حمص، خيار، فيتا. تقدير 450 سعرة حرارية."
• الدرجة: 92/100.
• القرار: تأكلها، مع العلم أنها تناسب وحدات الماكرو الخاصة بك.

6:00 مساءً - تسوق البقالة تحتاج إلى صلصة مكرونة. تمسح ثلاثة برطمانات مختلفة.

• برطمان 1: يحتوي على زيت فول الصويا وسكر. (الدرجة: 40)
• برطمان 2: يحتوي على شراب الذرة عالي الفركتوز. (الدرجة: 20)
• برطمان 3: طماطم، زيت زيتون، ريحان، ملح. (الدرجة: 98)
• القرار: تشتري البرطمان 3.

---

الخاتمة: المستقبل واضح

نحن نؤمن أن لديك الحق في معرفة ما تضعه في جسمك بالضبط. لا مواد كيميائية مخفية. لا أسماء مربكة. لا أكاذيب تسويقية.

Food For You يمنحك قوة دكتوراه في التغذية في جيبك. إنه يرى ما تراه، لكنه يفهم ما لا تفهمه.

هل أنت مستعد لفتح عينيك؟

ابدأ المسح اليوم.

المراجع

1. Zeevi, D., et al. (Weizmann Institute). (2015). Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. رابط للمصدر
2. Monteiro, C. A., et al. (2019). Ultra-processed foods, diet quality, and health using the NOVA classification system. FAO. رابط للمصدر