Guide Food For You: Scanner Alimentaire IA

Nous vivons à l'ère de l'« Alimentation à l'Aveugle ».

Vous entrez dans un supermarché, entouré de 40 000 produits. Chaque emballage se bat pour votre attention avec des couleurs vives et des affirmations audacieuses : "Naturel", "Bon pour le cœur", "Riche en protéines".

Mais qu'y a-t-il vraiment à l'intérieur ?

Pendant des années, nous avons compté sur les scanners de codes-barres. Vous scannez un code, et il cherche dans une base de données statique. Mais les codes-barres sont limités. Ils ne vous disent pas si la recette a changé hier. Ils ne fonctionnent pas sur une part de pizza au restaurant. Ils ne fonctionnent pas sur les lasagnes de votre grand-mère.

Food For You est différent. Nous ne cherchons pas juste des chiffres. Nous voyons ce que vous mangez.

Ceci est le guide ultime de la première application de nutrition propulsée par une véritable Vision IA.

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Chapitre 1 : Pas de code-barres ? Pas de problème.

Pourquoi avons-nous abandonné le scanner de codes-barres ? Parce que le monde n'est pas une base de données.

Food For You utilise la caméra pour « lire » et « voir » tout comme un humain le fait — seulement plus vite et plus intelligemment.

1. Scan d'Étiquette (Le Détecteur de Vérité)

Lorsque vous pointez votre caméra sur une liste d'ingrédients, notre IA lit le texte en temps réel.

• Elle détecte les synonymes : Elle sait que « Dextrose », « Sirop de Malt » et « Malt d'Orge » sont tous simplement du Sucre.
• Elle repère les « 11 Standards » : Elle signale instantanément les additifs interdits comme le Rouge Allura (E129) ou le Bromate de Potassium.
• Elle fonctionne partout : Vous avez acheté un snack au Japon ? Trouvé une confiture locale sur un marché fermier ? S'il y a une étiquette, nous pouvons l'analyser. Aucune entrée dans une base de données requise.

2. Scan de Plat (Le Sauveur au Restaurant)

C'est la fonctionnalité qui change tout. Que se passe-t-il quand vous êtes au restaurant ?

• L'Ancienne Méthode : Chercher « Salade de Poulet » dans une base de données et espérer que l'entrée générique correspond à ce qu'il y a dans votre assiette.
• La Méthode Food For You : Prenez une photo. Notre IA analyse l'image : "Je vois un blanc de poulet grillé (env. 150g), de la laitue romaine, des copeaux de parmesan et une sauce crémeuse." Elle calcule ensuite une Fourchette Nutritionnelle, vous donnant une estimation des calories, des macros et des allergènes potentiels (ex. « Attention : La sauce contient probablement des produits laitiers et des anchois »).

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Chapitre 2 : Le Cerveau (Propulsé par FoodAI™)

Food For You n'est pas juste un simple script. Il est propulsé par notre moteur propriétaire FoodAI™, un Grand Modèle de Langage (LLM) de pointe entraîné spécifiquement sur la science nutritionnelle et la chimie alimentaire.

Cela signifie qu'il comprend le contexte.

• S'il voit « Farine, Eau, Levure, Sel » sur une étiquette, il comprend que c'est du Pain (Groupe NOVA 3).
• S'il voit « Farine, Sucre, Huile Hydrogénée, Rouge 40, Arôme Artificiel », il comprend que c'est une Confiserie Ultra-Transformée (Groupe NOVA 4).

Il ne compte pas juste les calories ; il comprend la Qualité des Aliments.

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Chapitre 3 : La Classification NOVA Expliquée

Nous ne vous donnons pas juste un nombre de calories. Nous classifions chaque aliment en utilisant la Classification NOVA, la norme mondiale pour la transformation des aliments développée par des chercheurs de l'Université de São Paulo.

• Groupe 1 : Aliments Non Transformés ou Minimalement Transformés
  • Exemples : Fruits frais, légumes, œufs, lait, noix nature.
  • Notre Verdict : Vert. Mangez librement.
• Groupe 2 : Ingrédients Culinaires Transformés
  • Exemples : Huile d'olive, beurre, sucre, sel.
  • Notre Verdict : Jaune. Utilisez avec modération pour cuisiner les aliments du Groupe 1.
• Groupe 3 : Aliments Transformés
  • Exemples : Pain frais, fromage, légumes en conserve.
  • Notre Verdict : Orange. Bien, mais vérifiez les ingrédients.
• Groupe 4 : Aliments Ultra-Transformés (UPF)
  • Exemples : Sodas, snacks emballés, produits carnés reconstitués, nouilles instantanées.
  • Notre Verdict : Rouge. Ce sont des formulations industrielles liées à l'obésité, au cancer et aux maladies cardiaques.

Food For You est la seule application qui classifie instantanément n'importe quelle étiquette ou plat scanné dans ces quatre groupes.

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Chapitre 4 : Personnalisation (La « Compatibilité »)

C'est là que la magie opère. Une note « Sain » n'a aucun sens si elle ne s'applique pas à vous.

Étude de Cas : La Barre Protéinée « Keto »

Regardons une barre protéinée populaire.

• Ingrédients : Protéine de Lactosérum, Fibre de Maïs Soluble, Érythritol, Amandes, Huile de Palme.

Utilisateur A : « Le Bodybuilder »

• Objectif : Prendre du Muscle.
• Régime : Omnivore.
• Résultat : 90/100 (Excellent). Riche en protéines, faible en sucre. Parfait pour son objectif.

Utilisateur B : « Le Mangeur Sain »

• Objectif : Éviter la Nourriture Transformée.
• Régime : Aliments Complets.
• Résultat : 45/100 (Médiocre). L'app signale « Fibre de Maïs Soluble » et « Érythritol » comme ingrédients industriels.

Utilisateur C : « L'Allergique aux Noix »

• Objectif : Rester en Vie.
• Allergie : Fruits à Coque.
• Résultat : 0/100 (DANGER). L'app clignote une alerte rouge : « CONTIENT DES AMANDES ».

Nous calculons un Score de Compatibilité unique pour chaque scan.

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Chapitre 5 : Gamification (Montez de Niveau votre Santé)

Nous savons que changer de régime est difficile. C'est pourquoi nous en avons fait un jeu.

• XP (Points d'Expérience) : Vous gagnez de l'XP pour chaque scan.
• Bonus XP : Vous scannez un aliment « Vert » (Groupe 1) ? Double XP.
• Séries (Streaks) : Maintenez une série quotidienne de scans pour débloquer des multiplicateurs.
• Niveaux : Commencez comme « Goûteur Novice » et progressez jusqu'à « Maître de la Nutrition ».
• Badges :
  • Le Tueur de Sucre : Évitez le sucre ajouté pendant 7 jours.
  • Le Géant Vert : Scannez 50 légumes.
  • Le Détective : Scannez 100 étiquettes.

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Chapitre 6 : Une Journée dans la Vie

8:00 - Petit Déjeuner Vous prenez une boîte de granola « Sain ». Vous prenez une photo de l'étiquette.

• Analyse : « Sucre Ajouté est le 2ème ingrédient. Groupe NOVA 4. »
• Score : 35/100.
• Décision : Vous la reposez et prenez des flocons d'avoine nature à la place. +20 XP.

12:30 - Déjeuner Vous êtes dans un café. Vous commandez une Salade de Quinoa. Vous prenez une photo du bol.

• Analyse : « Quinoa, Pois Chiches, Concombre, Feta. Est. 450 kcal. »
• Score : 92/100.
• Décision : Vous la mangez, sachant qu'elle correspond à vos macros.

18:00 - Courses Vous avez besoin de sauce pour pâtes. Vous scannez trois bocaux différents.

• Bocal 1 : Contient de l'Huile de Soja et du Sucre. (Score : 40)
• Bocal 2 : Contient du Sirop de Maïs à Haute Teneur en Fructose. (Score : 20)
• Bocal 3 : Tomates, Huile d'Olive, Basilic, Sel. (Score : 98)
• Décision : Vous achetez le Bocal 3.

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Conclusion : L'Avenir est Clair

Nous croyons que vous avez le droit de savoir exactement ce que vous mettez dans votre corps. Pas de produits chimiques cachés. Pas de noms confus. Pas de mensonges marketing.

Food For You vous donne le pouvoir d'un nutritionniste PhD dans votre poche. Il voit ce que vous voyez, mais il comprend ce que vous ne comprenez pas.

Êtes-vous prêt à ouvrir les yeux ?

Commencez à scanner aujourd'hui.

Références

1. Zeevi, D., et al. (Weizmann Institute). (2015). Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. Lien vers la source
2. Monteiro, C. A., et al. (2019). Ultra-processed foods, diet quality, and health using the NOVA classification system. FAO. Lien vers la source